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多重线性回归的最小二乘估计的递推算法
引用本文:郭金吉,甘泉,陈务深.多重线性回归的最小二乘估计的递推算法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2005,27(2):43-46.
作者姓名:郭金吉  甘泉  陈务深
作者单位:南京工业大学,理学院,江苏,南京,210009;南京工业大学,理学院,江苏,南京,210009;南京工业大学,理学院,江苏,南京,210009
摘    要:给出多重线性回归yi=β0+β1xil+…+βpxip+εi(i=1,2,…,n)的最小二乘估计的递推算法β(n)=β(n-1)=PnXn(yn-Xtnβ(n-1)Pn=Pn-1-Pn-1XnXtnPn-1β(0)=0,P0=αI(α>>1).这种算法是自适应的,也是均方收敛的.

关 键 词:多重线性回归  最小二乘估计  递推算法  均方收敛
文章编号:1671-7643(2005)02-0043-04
修稿时间:2004年9月6日

The recursive algorithm of least square estimation in multiple linear regressions
GUO Jin-ji,GAN Quan,CHEN Wu-shen.The recursive algorithm of least square estimation in multiple linear regressions[J].Journal of Nanjing University of Technology,2005,27(2):43-46.
Authors:GUO Jin-ji  GAN Quan  CHEN Wu-shen
Abstract:
Keywords:
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