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基于泊位使用特性的停车共享策略方法
引用本文:戴冀峰,冉越,孙展,周晨静.基于泊位使用特性的停车共享策略方法[J].科学技术与工程,2021,21(27):11820-11827.
作者姓名:戴冀峰  冉越  孙展  周晨静
作者单位:北京建筑大学土木与交通工程学院,北京100044;中铁特货运输有限责任公司,北京100055
基金项目:国家自然科学(5170080357)
摘    要:为了缓解由于机动车保有量过快增长而造成的大中型城市交通拥堵及停车供需失衡问题,依据泊位共享的理念充分挖掘可利用停车资源成为了一种新方案。由于在不同模式下泊位共享服务方式的适用性不同且泊位共享具有严格的时间窗约束、排他性及唯一性特征,使得共享泊位资源在实际应用中难以得到高效利用。本文以闲置时间利用率最大化为目标,将泊位划分为固定泊位及非固定泊位,分别建立相应的共享泊位配置优化方法。首先对于非固定泊位,在构建时间序列模型动态预测停车需求的前提下,以驾驶员15min最大寻泊可接受时间内车辆净增量为预留泊位值,进而确定共享泊位配置模型;其次,对于固定泊位则考虑共享请求在随机非预约和预约模式两种情形下的区别,前者以单个泊位闲置时间利用率最大为目标构建共享泊位配置模型,而后者则采用最大匹配规则树理论探讨系统闲置时间利用率最大化的泊位共享配置模型。最后以数值实验论证泊位共享可有效提高泊位利用率和周转率,结果表明预约共享模式相对于非预约模式可以将泊位空闲利用率提高12.9%。

关 键 词:泊位共享  停车需求预测  时间匹配  泊位特性
收稿时间:2021/1/10 0:00:00
修稿时间:2021/6/29 0:00:00

Parking sharing strategy method based on parking usage characteristics
Dai Jifeng,Ran Yue,Sun Zhan,Zhou Chenjing.Parking sharing strategy method based on parking usage characteristics[J].Science Technology and Engineering,2021,21(27):11820-11827.
Authors:Dai Jifeng  Ran Yue  Sun Zhan  Zhou Chenjing
Institution:Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing;China Railway Special Cargo Services CO,LTD,Beijing
Abstract:
Keywords:shared parking      Parking demand forecast      matching time      Parking characteristics
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