| 基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测 |
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| 引用本文： | 吴道林,田丽,凤志民,李从飞.基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测[J].南阳理工学院学报,2016(4):45+50-51. |
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| 作者姓名： | 吴道林 田丽 凤志民 李从飞 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学电气工程学院 |
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| 摘 要： | 针对短期电价预测具有的周期性及难预测性等特点,研究现存的人工神经网络预测方法,提出一种基于PSO聚类分析和RBF网络的短期电价预测方法。利用粒子群算法优化聚类分析的聚类半径,并用优化后的聚类方法对电价的历史数据按相似的程度分类,得到一类相似度最高的数据作为输入数据并进行预处理,建立相应的RBF网络预测模型,对短期电价进行预测仿真。通过实例分析验证了该预测模型能够有效、稳定地将预测精度提高至0.3%左右。
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| 关 键 词： | 短期电价预测 粒子群算法 聚类分析 径向基网络 |
SHORT-TERM ELECTRICITY PRICE FORECASTING BASED ON PSO-CLUSTERING ANALYSIS AND RBF NETWORK |
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| WU Dao-lin;TIAN Li;FENG Zhi-min;LI Cong-fei.SHORT-TERM ELECTRICITY PRICE FORECASTING BASED ON PSO-CLUSTERING ANALYSIS AND RBF NETWORK[J].Journal of Nanyang Institute of Technology,2016(4):45+50-51. |
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| Authors: | WU Dao-lin;TIAN Li;FENG Zhi-min;LI Cong-fei |
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| Institution: | WU Dao-lin;TIAN Li;FENG Zhi-min;LI Cong-fei;School of Electrical Engineering,Anhui Polytechnic University; |
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