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心音自动分段算法及两种时频分析方法的对比
引用本文:刘丽萍,袁刚. 心音自动分段算法及两种时频分析方法的对比[J]. 南阳理工学院学报, 2016, 0(4): 48-53
作者姓名:刘丽萍  袁刚
作者单位:云南省无线电监测中心;江苏省邮电规划设计院有限责任公司云南分公司
摘    要:本文提出了一种不借助参考信号的定位方法实现心音信号的定位分段算法,首先使用归一化香农能量算法得到心音信号的包络图,然后通过包络和心音自身特性进行定位,S1的终止点、S2的起始点与终止点是依据心音周期的长度来计算,具有良好的自适应性,正常人的识别准确率较高,能达到93.6%,而异常人的稍微低一些,在89%左右。应用了STFT、Choi-Williams分布这两种时频分析法来对比正常和异常人的心音信号之间的差别,从时频等高线图来区分正常和异常信号的直观性说,Choi-Williams分布优于STFT分布。

关 键 词:包络  自动分段  时频分析

HEART SOUNDS AUTOMATIC SEGMENTATION ALGORITHM AND THE COMPARISONOF TWO KINDS OF TIME-FREQUENCY ANALYSIS METHODS
LIU Li-ping;YUAN Gang. HEART SOUNDS AUTOMATIC SEGMENTATION ALGORITHM AND THE COMPARISONOF TWO KINDS OF TIME-FREQUENCY ANALYSIS METHODS[J]. Journal of Nanyang Institute of Technology, 2016, 0(4): 48-53
Authors:LIU Li-ping  YUAN Gang
Affiliation:LIU Li-ping;YUAN Gang;Radio Monitoring Center in Yunnan Province;Jiangsu Posts & Telecommunications Planning And Designing Institute Co Ltd;
Abstract:
Keywords:
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