| 二进制自适应步长萤火虫优化算法 |
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| 引用本文： | 吴轩,冯志常,胡欢.二进制自适应步长萤火虫优化算法[J].南阳理工学院学报,2016(4):40-44. |
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| 作者姓名： | 吴轩 冯志常 胡欢 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学 |
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| 摘 要： | 基本萤火虫优化算法(GSO)存在着易陷入局部最优、后期收敛速度慢和适应函数值震荡等缺陷,引起这些问题的一大原因是算法中设置的固定移动步长。而在一些自适应步长萤火虫优化算法(AGSO)中,算法收敛精度和速度虽较基本萤火虫算法有所优化,但其迭代过程中出现的不稳定性仍需改进。为此,设计了二进制自适应步长萤火虫优化算法(BAGSO),此算法将移动步长转换为各萤火虫位置编码之间的码距,使萤火虫的收敛方向更具全局性,不易陷入局部最优,且进一步提高了收敛精度和稳定性。通过标准测试函数测试,表明在3种算法中BAGSO算法于各性能指标上通常是最优的。
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| 关 键 词： | 萤火虫优化算法 二进制 自适应步长 码距 收敛 |
BINARY SELF-ADAPTIVE SETP GLOWWORM SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM |
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| WU Xuan;FENG Zhi-chang;HU Huan.BINARY SELF-ADAPTIVE SETP GLOWWORM SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM[J].Journal of Nanyang Institute of Technology,2016(4):40-44. |
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| Authors: | WU Xuan;FENG Zhi-chang;HU Huan |
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| Institution: | WU Xuan;FENG Zhi-chang;HU Huan;Hangzhou Dianzi University; |
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