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基于内嵌物理信息神经网络求解空间分数阶扩散方程
引用本文:王肖,王自强.基于内嵌物理信息神经网络求解空间分数阶扩散方程[J].贵州科学,2023(6):55-58.
作者姓名:王肖  王自强
作者单位:贵州民族大学数据科学与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金(11901135,11961009);;贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y015);
摘    要:利用内嵌物理信息神经网络方法(PINN)求解一类具有分数拉普拉斯算子的空间分数阶扩散方程,获得分数阶偏微分方程的数值解。首先将分数阶导数项采用有限差分离散算子后嵌入PINN进行求解,并借助自动微分技术进行求导;然后建立了训练误差函数,并给出方程初边值问题的相关算法,分析了神经网络的学习速率和数值误差;其次,给出数值例子,验证了用该方法求解空间分数阶扩散方程的有效性。

关 键 词:内嵌物理信息神经网络  分数拉普拉斯  有限差分  自动微分
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