基于短行程特征聚类的移动源排放清单构建方法

文章基于主成分分析(principal component analysis, PCA)和K-means聚类的短行程法，构建福州市轻型车的行驶工况。首先对原始数据进行预处理、划分运动学片段并计算其特征参数，运用PCA对划分后片段进行参数降维，再对其进行K-means聚类分析，形成典型片段库；然后分别根据最小参数偏差法和最大相关系数法挑选片段组成行驶工况，对比后输出最终工况，并对最终行驶工况进行有效性验证；最后利用VT-Micro(Virginia Tech microscopic)模型并结合合成工况，计算单车排放因子，构建2020年福州市机动车排放清单。研究结果可为移动源排放清单构建研究提供参考。