基于车载图像的里程桩牌检测及桩牌号识别 |
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作者姓名: | 彭帝 雷雪芹 |
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作者单位: | 1. 陕西交通控股集团有限公司;2. 西安财经大学 |
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基金项目: | 陕西省交通厅2020年度交通科研项目“基于路面三维的精细化养护评价与衰变模型研究与应用”(20-24K); |
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摘 要: | 【目的】为解决当前道路定位误差大、里程桩定位困难等问题,对道路里程实现高效定位。【方法】采用CLAHE来增强路牌与背景对比度,用MSER和HOG来提取里程桩牌,并用SVM对百米桩和公里桩进行分类。用改进的CRAFT算法来识别公里桩,用Hough圆检测来定位百米桩,再用字符聚类网络来识别牌号。对识别失败而未录入的百米桩牌号的GPS信息,可用贝塞尔曲线和等距离插值法进行补缺。【结果】通过现场测试,里程桩分类的准确度达到93.29%,定位精度为0.938 m。【结论】该方法符合交通行业里程桩测量定位标准,且定位速度快、定位精度高。
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关 键 词: | 道路养护 自动化技术 路牌检测 字符识别 贝塞尔曲线 |
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