基于多层显著性模型的SAR图像舰船目标检测 |
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引用本文: | 扈琪,胡绍海,刘帅奇.基于多层显著性模型的SAR图像舰船目标检测[J].系统工程与电子技术,2024(2):478-487. |
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作者姓名: | 扈琪 胡绍海 刘帅奇 |
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作者单位: | 1. 河北大学电子信息工程学院;2. 北京交通大学信息科学研究所;3. 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62172030,62172139);;河北省自然科学基金(F2022201055);;中国博士后科学基金(2022M713361);;河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020030);;模式识别国家重点实验室开放课题基金(202200007)资助课题; |
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摘 要: | 针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题,提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先,利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次,提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型,逐步滤除候选区域的虚警,提取目标轮廓,从而实现目标的精确检测。所提方法能够由粗到细地快速捕获目标区域,从而实现高效、高分辨率合成孔径雷达图像舰船检测。最后,在真实SAR数据集进行了测试,与其他经典的舰船检测方法相比,所提算法不仅有效地抑制了海杂波的影响,而且在检测精度上有较大提高。
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关 键 词: | SAR图像目标检测 非下采样剪切波变换 显著性检测 活动轮廓模型 |
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