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| 基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络 | |
| 引用本文： | 杨道武,陈文洁,陈爱斌.基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络[J].郑州大学学报(理学版),2022(2):61-66. |
| 作者姓名： | 杨道武 陈文洁 陈爱斌 |
| 作者单位： | 1. 中南林业科技大学计算机与信息工程学院;2. 中南林业科技大学人工智能应用研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(61703441)；;智慧物流技术湖南省重点实验室项目(2019TP1015)； |
| 摘 要： | 通过改进频率变换块以适应多源任务，并扩展了标准的U-Net进行多源分离。首先，提出一种基于复值谱图的条件机制网络，以捕获与源相关的时频模式；其次，采用潜在源注意力机制提取全局时频信息，建立长距离和层级化的时频依赖关系，根据重参数化结构丰富卷积块的特征空间，在不大量增加参数的前提下可以保持相同的性能；最后，在MUSDB源分离任务上的实验结果表明，所提方法和一些已有方法性能相当。 |
| 关 键 词： | 音频源分离 重参数化 时频模式 条件机制 复值谱图 |