| 股市变化模式分类的两种神经网络方法 |
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| 引用本文： | 叶中行 顾立庭. 股市变化模式分类的两种神经网络方法[J]. 上海交通大学学报, 1995, 29(2): 100-104 |
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| 作者姓名： | 叶中行 顾立庭 |
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| 作者单位： | 上海市浦东邮电局 |
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| 基金项目： | 国家基础研究攀登计划，国家自然科学基金，国家教委优秀青年教师基金 |
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| 摘 要： | 本文运用神经网络的学习联想能力，提出了对股市变化模式的两种分类方法，一定程度上弥补了传统技术的不足，为进一步进行股市预测提供了帮助。
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| 关 键 词： | 神经网络 自适应网络 股票 市场 中国 |
Two Neural Network Methods for Pattern Classification of Stock Market |
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| Ye Zhongxing,Gu Liting. Two Neural Network Methods for Pattern Classification of Stock Market[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 1995, 29(2): 100-104 |
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| Authors: | Ye Zhongxing Gu Liting |
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| Affiliation: | Ye Zhongxing;Gu Liting |
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| Abstract: | Two methods for the pattern classification of the stock market are provided using the learning ability of neural networks. This fills the gaps of the traditional approaches and will help us forecast the trend of the stock market. |
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| Keywords: | neural networks back-propagation algorithm adaptive networks |
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