| 基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取 |
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| 引用本文： | 吕勇,李友荣,肖涵,王志刚.基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2008,31(1):91-94. |
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| 作者姓名： | 吕勇 李友荣 肖涵 王志刚 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉,430081 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅中青年人才基金 |
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| 摘 要： | 针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪.该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统.而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题.综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法.试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号.
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| 关 键 词： | 轴承 故障诊断 独立分量分析 降噪算法 独立分量分析 轴承故障 信号特征提取 independent component analysis noise reduction based bearing faulty acoustic signal extraction 特征信号 背景信号 分离 方法 试验 特征识别算法 分析算法 投影算法 综合 |
| 文章编号： | 1672-3090(2008)01-0091-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月14日 |
Feature extraction of the acoustic signal of faulty bearing based on noise reduction and independent component analysis |
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| Lu Yong,Li Yourong,Xiao Han,Wang Zhigang.Feature extraction of the acoustic signal of faulty bearing based on noise reduction and independent component analysis[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2008,31(1):91-94. |
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| Authors: | Lu Yong Li Yourong Xiao Han Wang Zhigang |
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