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| 面向多区域能源互联的多智能体协同AGC策略 | |
| 作者姓名： | 席磊 刘宗静 孙梦梦 武俊男 |
| 摘 要： | 传统强化学习无法有效解决由于大规模新能源接入所带来的强随机扰动,以至产生AGC(automatic gen-eration control)响应速度变慢、性能变差的问题.本文以能够解决基于Q框架的强化学习算法中状态动作对的值高估问题的双层Q学习为支点,融入了一种能够在未知的搜索空间中快速搜索最优解的灰狼优化算法,提出一... |
| 关 键 词： | 双层Q学习 灰狼优化 AGC 多智能体 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |