| 一种神经网络结构优化算法研究 |
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| 引用本文： | 李焱.一种神经网络结构优化算法研究[J].科学技术与工程,2011,11(19). |
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| 作者姓名： | 李焱 |
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| 作者单位： | 黑龙江科技学院理学院,哈尔滨,150027 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 提出一种广义自适应前馈网络算法，通过调节参数 ，若满足预先设置的范围，那么输入层和各隐节点规模被认为是合适的，即令网络结构按精度和推广能力来综合考虑，且将输入层中一些无关因素删除，以避免维数灾难。
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| 关 键 词： | BP网络、灰色关联度、因素分析、广义自适应前向网络、因素贡献率 |
| 收稿时间： | 3/28/2011 9:59:49 AM |
| 修稿时间： | 3/28/2011 9:59:49 AM |
The algorithm research of neural nerwork structure optimization |
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| liyan.The algorithm research of neural nerwork structure optimization[J].Science Technology and Engineering,2011,11(19). |
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| Authors: | liyan |
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| Institution: | LI Yan(School of Science,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,P.R.China) |
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| Abstract: | Propose a generalized adaptive algorithm for feed forward network, adjusting the parameters and , if meeting the pre-set range, the input layer and the hidden nodes is considered to be the appropriate size, then comprehensive considering the network structure by precision and ability to promote, and removed a number of independent factors of the input layer to avoid dimension disaster. |
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| Keywords: | gray correlation factors analysis feed forward network for generalized adaptive |
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