| 基于支持向量机的ESP系统传感器故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 郑水波,唐厚君,韩正之,张勇.基于支持向量机的ESP系统传感器故障诊断方法[J].系统仿真学报,2005,17(3):682-684,717. |
| |
| 作者姓名： | 郑水波 唐厚君 韩正之 张勇 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200030
2. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030 |
| |
| 基金项目： | 上海汽车工业科技发展基金会项目(0224) |
| |
| 摘 要： | 应用支持向量机(SVMs)回归估计方法建立ESP系统的传感器预测模型；将支持向量机模式分类方法应用于传感器的故障分离，用DAGSVM作为残差分类器获得故障结果。研究结果表明将支持向量机应用于ESP系统的传感器故障诊断是有效可行的。
|
| 关 键 词： | 支持向量机 故障检测分离 电子稳定程序 传感器 |
| 文章编号： | 1004-731X(2005)03-0682-03 |
Sensor Fault Diagnosis Method in ESP System with Support Vector Machines |
| |
| ZHENG Shui-bo,TANG Hou-jun,HAN Zheng-zhi,ZHANG Yong.Sensor Fault Diagnosis Method in ESP System with Support Vector Machines[J].Journal of System Simulation,2005,17(3):682-684,717. |
| |
| Authors: | ZHENG Shui-bo TANG Hou-jun HAN Zheng-zhi ZHANG Yong |
| |
| Institution: | ZHENG Shui-bo1,TANG Hou-jun1,HAN Zheng-zhi1,ZHANG Yong2 |
| |
| Abstract: | Sensor forecast models in ESP system are constructed with support vector machines (SVMs) regression algorithm. DAGSVM (Directed Acyclic Graph SVM ) classification algorithm is applied to sensors fault isolation. The research result indicates the application of SVMs to sensor fault diagnosis in ESP system is effective and feasible. |
| |
| Keywords: | support vector machines fault detection and isolation ESP sensor |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
