| 基于粒子群文化算法的变电站选址与定容 |
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| 引用本文： | 杨明海,刘洪,王成山,葛少云,曾涛. 基于粒子群文化算法的变电站选址与定容[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2012, 0(9): 785-790 |
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| 作者姓名： | 杨明海 刘洪 王成山 葛少云 曾涛 |
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| 作者单位： | 天津大学智能电网教育部重点实验室;成都电业局金堂供电局 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219700) |
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| 摘 要： | 针对传统变电站选址与定容算法往往难以在寻优速度与寻优质量之间取得平衡的问题,充分分析了变电站优化规划的特点,提出了一种用于变电站规划的算法——粒子群文化算法.选择粒子群算法作为文化算法的底层寻优算法,并设计文化算法上层空间的知识源约束条件,从而形成新的算法;基于容载比等方面要求的满足来得到新建变电站的座数范围;继而利用整数规划方法确定新建变电站容量组合的几组较优解;利用所构建的粒子群文化算法计算变电站位置、容量、供电范围等规划要求.通过算例分析可知,所提出的算法不仅继承粒子群算法对初始解要求不高的优点,而且充分发挥了文化算法寻优范围大的特色,从而加强了变电站优化规划工作的可操作性和实用性.
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| 关 键 词： | 城市电网 变电站优化规划 粒子群算法 文化算法 |
Optimal Substation Locating and Sizing Based on Cultural Algorithm of Particle Swarm |
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| YANG Ming-hai,LIU Hong,WANG Cheng-shan,GE Shao-yun,ZENG Tao. Optimal Substation Locating and Sizing Based on Cultural Algorithm of Particle Swarm[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2012, 0(9): 785-790 |
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| Authors: | YANG Ming-hai LIU Hong WANG Cheng-shan GE Shao-yun ZENG Tao |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2.Chengdu Jintang Power Supply Bureau,Chengdu 610400,China) |
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