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| K-Means优化算法的R语言实现 | |
| 作者单位： | ;1.山西大同大学数学与计算机科学学院 |
| 摘 要： | 随着数据量级的不断增大,大数据挖掘算法提出了新的需求与挑战。针对数据聚类的K-Means算法做了一些研究,阐述了K-Means在大数据分析中的经典算法与R语言的实现,分析其存在的弊端引入基于Map-Reduce函数的K-means算法;进一步地,通过迭代方法实现了基于Map-Reduce函数的K-means优化算法,并用R程序得以实现;最后给出了程序的测试与应用,验证算法的可行性。 |
| 关 键 词： | K-Means算法 优化 大数据 迭代 |
R Language Realization Based on K-Means Optimization Algorithm |
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