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基于分水岭算法的气泡图像分割
引用本文:邵建斌,陈刚. 基于分水岭算法的气泡图像分割[J]. 西安理工大学学报, 2011, 27(2): 185-189
作者姓名:邵建斌  陈刚
作者单位:1. 西安理工大学水利水电学院,陕西西安,710048
2. 安康学院,陕西安康,725000
基金项目:国家自然科学基金委员会,二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金资助项目(50579085); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060700001); 陕西省重点学科建设专项基金资助项目
摘    要:针对水中气泡图像的特点,设计了由反色,低通滤波和降低图像灰度级构成的预处理方法,使用基于形态学理论的分水岭算法对气泡图像进行分割,较好地从掺气水流图像中提取出了气泡。与常用的全局阈值法相比较,本研究方法具有精度高,能自动分割粘连气泡的优点。

关 键 词:图像测量  水气两相流  气泡  分水岭分割算法

Image Segmentation of Bubble Based on Watershed Algorithm
SHAO Jianbin,CHEN Gang. Image Segmentation of Bubble Based on Watershed Algorithm[J]. Journal of Xi'an University of Technology, 2011, 27(2): 185-189
Authors:SHAO Jianbin  CHEN Gang
Affiliation:SHAO Jianbin1,CHEN Gang2 (1.Faculty of Water Resources and Hydroelectric Engineering,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China,2.Ankang University,Ankang 725000,China)
Abstract:Considering optical characteristics of the bubble in water,an integrated image preprocessing method based on reverse brightness color,low-pass filter and reducing the grayscale resolution are proposed,and then,using a watershed algorithm based on Morphology theory on bubble image segmentation is used to extract the bubble better from the aerated flow image.Compared with the conventional contrast-based segmentation techniques in using a single global threshold,the watershed algorithm has the advantage of hig...
Keywords:image measurement  water-air phase flow  bubble  watershed segmentation algorithm  
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