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组合模函数方法及其在机械故障诊断中的应用
引用本文:高强,刘本超,房祥波,段晨东. 组合模函数方法及其在机械故障诊断中的应用[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2011, 0(3): 85-89
作者姓名:高强  刘本超  房祥波  段晨东
作者单位:长安大学汽车学院;长安大学电子与控制工程学院;
基金项目:国家科技支撑计划项目(2008BAJ09B06); 国家自然科学基金项目(50875196); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CHD2009JC061)
摘    要:针对信号被噪声污染时,经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)分析信号得到的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)会发生明显畸变,从而降低经验模式分解精度这一问题,提出了组合模函数方法。该方法利用经验模式分解算法对信号进行分解,然后将特定的本征模函数组合起来,从而得到一个新的带宽依据信号特点自适应变化的带通滤波器,揭示信号特征。将所提出的方法应用于仿真数据及某电厂发电机组高压缸振动超限故障数据分析。结果表明:组合模函数方法能够较好地解决本征模函数畸变问题,明显提高经验模式分解精度,有助于精确提取故障特征和正确诊断故障类型;组合模函数方法对工程环境采集的机械设备故障数据分析和特征提取具有一定实用价值。

关 键 词:机械工程  经验模式分解  健康监测  振动分析  时频分析

Combined mode function and its application to mechanical fault diagnosis
GAO Qiang,LIU Ben-chao,FANG Xiang-bo,DUAN Chen-dong. Combined mode function and its application to mechanical fault diagnosis[J]. JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition, 2011, 0(3): 85-89
Authors:GAO Qiang  LIU Ben-chao  FANG Xiang-bo  DUAN Chen-dong
Affiliation:GAO Qiang1,LIU Ben-chao1,FANG Xiang-bo1,DUAN Chen-dong2(1.School of Automobile,Chang'an University,Xi'an 710064,Shaanxi,China,2.School of Electronic and Control Engineering,China)
Abstract:Empirical Mode Decomposition(EMD) decomposes a signal into a number of intrinsic mode functions(IMFs) based on the local characteristic time scales of the signal.The IMFs indicate the intrinsic oscillation modes embedded in the signal.An improved empirical mode decomposition,named combined mode function,is investigated to solve the problem that IMFs sometimes are distorted,and failed to represent the characteristics of the signal due to the effects of noises.EMD is applied to decompose a signal into some IM...
Keywords:mechanical engineering  empirical mode decomposition  health monitoring  vibration analysis  time-frequency analysis  
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