| 模拟电路故障信号的小波预处理 |
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| 引用本文： | 彭卫韶,李力争,胡燕瑜. 模拟电路故障信号的小波预处理[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2008, 39(3) |
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| 作者姓名： | 彭卫韶 李力争 胡燕瑜 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 针对模拟电路故障诊断的神经网络存在结构规模较大的问题，提出一种基于小波一神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法采用冲激响应来获取模拟电路的故障信号，采用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，利用Haar小波分层次分解提取故障信号特征，该信号特征经主元分析和数据标称化后，作为用于故障诊断的神经网络的输入。基于该法故障诊断的基本原理，对一实例电路进行故障划类、小波函数及故障特征选择，给出计算故障特征的仿真编程及故障类别的识别方法。该法大大减少用于故障诊断的神经网络的输入数目，简化它的结构和减少其训练处理的时间。仿真结果表明，该法可以提高模拟电路故障诊断的效率和辨识故障类别的能力。
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| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 故障诊断 模拟电路 模拟电路 故障信号 小波预处理 signal fault circuit analog preprocessing 能力 辨识 效率 仿真结果 时间 训练 结构 简化 识别方法 故障类别 仿真编程 故障特征 |
Wavelet preprocessing of analog circuit fault signal |
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| PENG Wei-shao,LI Li-zheng,HU Yan-yu. Wavelet preprocessing of analog circuit fault signal[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2008, 39(3) |
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| Authors: | PENG Wei-shao LI Li-zheng HU Yan-yu |
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