| 基于高斯优化的精英鱼群算法研究 |
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| 作者姓名： | 刘丽丽 陈玮 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093 |
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| 基金项目： | 上海市教委科研创新重点资助项目（12zz137）;国家自然科学基金资助项目（61170277）;上海市一流学科建设资助项目（S1201YLXK） |
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| 摘 要： | 针对鱼群算法迭代后期易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于淘汰赛体制的改进型鱼群算法——精英鱼群算法(LOAFSA).该算法包含基于巴莱多法则的淘汰赛体制和基于高斯优化的种群动态管理策略,在保持种群数量平衡的基础上在迭代初期就具有较优秀的精英鱼群.实验表明:对于多元函数求解极值问题,该算法具有很好的全局最优值搜索能力.将其应用于RAN架构无线接入网的数学优化模型中,利用鱼群算法寻找最优的一组发射功率使得系统容量功率最优.
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| 关 键 词： | 鱼群算法 淘汰赛 高斯优化 RAN架构 |
| 收稿时间： | 2013-07-14 |
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