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基于支持向量机的人脸识别算法
引用本文:马晓普,程新党,赖国勇,赵莉.基于支持向量机的人脸识别算法[J].攀枝花学院学报,2005,22(5):88-91.
作者姓名:马晓普  程新党  赖国勇  赵莉
作者单位:1. 南阳师范学院,计算机系,河南,南阳,473061
2. 攀枝花学院,计算机学院,四川,攀枝花,617000
3. 河南油田分公司,石油勘探开发研究院,河南南阳,473132
摘    要:特征提取是人脸识别问题中的一个普遍问题,主要是指通过变换将图像空间中的人脸转化到人脸特征空间中,其目的是用最少的数据量表示原始图像的最多的信息.其中Fisher脸法是常用的特征提取方法,本文采用Fisher脸法和支持向量机的方法,构造了一个能够将图像数据空间的人脸映射到人脸特征空间中,并实施识别的实验系统.分析了该系统的构成与特点,并给出了实验测试结果.

关 键 词:人脸识别  线性判别分析法  支持向量机  模式识别  人脸识别算法  支持向量机  Fisher  特征提取  特征空间  图像空间  实验系统  识别问题  提取方法

An Algorithm in Human Face Recognition Based on Support Vector Machine
Ma Xiao Pu,Cheng Xin Dang,Lai Guo Yong,Zhao Li.An Algorithm in Human Face Recognition Based on Support Vector Machine[J].Journal of Panzhihua University,2005,22(5):88-91.
Authors:Ma Xiao Pu  Cheng Xin Dang  Lai Guo Yong  Zhao Li
Institution:1. Computer Department of Nan yang Normal University, Henan Nanyang 473061, China; 2. College of Computer Science of Pan zhi hua University, Sichuan Panzhihua,617000;3. Exporation and Development Research Institute of Henan Petroleum Exploration Bureau , Henan Nanyang 473132, China
Abstract:
Keywords:Human face recognition  Fisher face  Support Vector Machine  Pattern recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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