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预检测红外弱小目标的灰度迭代法
引用本文:袁德明. 预检测红外弱小目标的灰度迭代法[J]. 科学技术与工程, 2007, 7(19): 5173-5176
作者姓名:袁德明
作者单位:徐州建筑职业技术学院电子信息工程系,徐州,221116
基金项目:江苏省高校自然科学基金项目(04KJD520185),江苏省教育厅基金项目(JHZD05-016)资助
摘    要:为了提高检测红外弱小目标的速度和精度,提出了一种用于预检测红外弱小目标的灰度迭代法。通过由红外图像X的灰度均值、最大值和抑制比定义的迭代函数系统对X的灰度值进行分形迭代来降低X中的背景灰度值和噪声灰度值,从而增强X中红外弱小目标的亮度。运用这种方法对夜空、乌云和丛林三类单帧红外图像进行分形处理,预检测效果较好。

关 键 词:背景灰度  迭代法  红外弱小目标  检测
文章编号:1671-1819(2007)19-5173-04
修稿时间:2007-06-11

Gray Iteration for Infrared Weak-small Targets (IWST)
YUAN De-ruing. Gray Iteration for Infrared Weak-small Targets (IWST)[J]. Science Technology and Engineering, 2007, 7(19): 5173-5176
Authors:YUAN De-ruing
Affiliation:Department of Electronic and Information Engineering, Xuzhou Institute of Architectural Technology, Xuzhou 221116, P. R. China
Abstract:To improve speed & accuracy of detecting IWST, a gray iteration is proposed. To reduce gray value of background and noise in IR image X, the gray of X is processed by Iterated Function System (IFS) defined from gray mean value, gray maximum of X and suppression ratio, and then the brightness of IWST in X is enhanced.This scheme is used to fractal process three kinds of single frame infrared image of night-sky, dark-cloud and jungle, which experimental effect is better.
Keywords:background gray iterati on IWST detection
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