首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究
引用本文:谭华,谢赤,孙柏,储慧斌,闫瑞增. 证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2007, 34(9): 86-89
作者姓名:谭华  谢赤  孙柏  储慧斌  闫瑞增
作者单位:湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,金融与投资管理研究中心,湖南,长沙,410082;湖南大学,金融与投资管理研究中心,湖南,长沙,410082
基金项目:全国高校青年教师教学科研奖励基金 , 国家社会科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.

关 键 词:神经网络  灰色理论  灰色神经网络  组合预测  证券市场
文章编号:1000-2472(2007)09-0086-04
修稿时间:2006-12-17

Combination Forecasting Model of Securities Market Based on Grey Model and Neural Network
TAN Hu,XIE Chi,SUN Bo,CHU Hui-bin,YAN Rui-zeng. Combination Forecasting Model of Securities Market Based on Grey Model and Neural Network[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2007, 34(9): 86-89
Authors:TAN Hu  XIE Chi  SUN Bo  CHU Hui-bin  YAN Rui-zeng
Affiliation:1. College of Business Administration, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082, China; 2. Center of Finance and Investment Management, Hunan Univ, Changsha,Hunan 410082, China
Abstract:Three grey models(residual GM(1,1),unbiased GM(1,1),pGM(1,1)) and neural network were combined to propose a new combination forecasting model for forecasting on Composite Stock Price Index of the stock market in Shanghai,China.The results show that this model can gain optimized forecasting value and can be taken as an effective tool to predict Shares Price Composite Index.
Keywords:neural networks  grey model  grey neural network  combination forecasting model  securities market
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号