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基于支持向量机的图像深度提取方法
引用本文:牛连丁,赵志杰,金雪松,孙华东,王海涛.基于支持向量机的图像深度提取方法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2012,28(5):570-574.
作者姓名:牛连丁  赵志杰  金雪松  孙华东  王海涛
作者单位:哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,150028
基金项目:哈尔滨市科技创新人才研究专项基金,哈尔滨商业大学研究生创新科研项目
摘    要:在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.

关 键 词:2D-3D视频转换  深度提取  支持向量机

Depth extraction method of images based on support vector machine
NIU Lian-ding , ZHAO Zhi-jie , JIN Xue-song , SUN Hua-dong , WANG Hai-tao.Depth extraction method of images based on support vector machine[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2012,28(5):570-574.
Authors:NIU Lian-ding  ZHAO Zhi-jie  JIN Xue-song  SUN Hua-dong  WANG Hai-tao
Institution:(School of Computer and Information Engineering,Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)
Abstract:
Keywords:
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