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灰色趋势关联聚类及其在数据挖掘中的应用
引用本文:陈德军,熊和金,陈绵云.灰色趋势关联聚类及其在数据挖掘中的应用[J].系统工程与电子技术,2004,26(5):599-601.
作者姓名:陈德军  熊和金  陈绵云
作者单位:1. 华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
2. 武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金(79970025),国防预研基金(00J15.3.3JW0528)资助课题
摘    要:分析了数据库中"贫"信息数据的特点,以及"贫"信息数据挖掘问题的要求。应用一般系统理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类方法。以某大型酒业股份公司仅有的少量商品销售数据为数据挖掘对象,应用灰色趋势关联聚类方法,按商品销售增长趋势,对各类商品进行了聚类分析,得到了一种符合销售实际的聚类结果,阐明了灰色趋势关联聚类方法的有效性、方便性和实用性。

关 键 词:一般系统理论  灰色趋势  关联度  灰色聚类  数据挖掘
文章编号:1001-506X(2004)05-0599-03
修稿时间:2003年2月21日

Gray trend relational clustering and its application in data mining
Abstract:The characteristics of "poor"information in database and the requirement of "poor" information data mining are analyzed. Based on gray trend relational degree and general system theory, the model of gray trend relational system is investigated. As an application of this model, the gray trend clustering method is presented.Based on scanty data of history sale of a large wine Co. Ltd, according to increasing tendency of sale goods, all kinds of goods are clustered by gray trend clustering method, and the clustering result accords with sale fact. It shows that the gray trend clustering method is valid, convenient and practical.
Keywords:general system theory  gray trend  relational grade  gray clustering  data mining
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