社交类网站中社交情绪的挖掘与判断

社交化媒体蕴含着大量的数据,通过分析数据,可以研究人们的消费习惯,使用用户导向型策略进行商业化运作获取直接的经济收益。社交情绪分析成为这一体系中最重要的技术之一,国外已经对在英文数据集上的情感分析进行过相关研究。该文利用中文数据、神经网络算法和相关的Web技术对此进行相关的研究,成功构建3个模型,实现了对任意输入中文句子的情感分析,并可在极短时间内对输入内容进行高精度的情感预测。