首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
非线性科学
系统科学
学报及综合类
自然科学丛书、文集、连续性出版物
自然科学教育与普及
自然科学理论与方法论
自然科学现状及发展
自然科学研究方法
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
引入HMRF模型模糊聚类算法的遥感图像分类性能分析
摘 要:
传统模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类算法没有充分考虑图像中空间信息的约束作用,导致其对噪声比较敏感。为了改善上述问题,基于隐马尔科夫(Hidden Markov Random Field, HMRF)模型的模糊聚类算法被提出,该文将以遥感图像为研究数据,对该算法的分类结果进行定性评价。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号