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| 支持向量机法预测卤代苯和苯酚衍生物的毒性 | |
| 作者姓名： | 张向东 余成 关宏宇 葛春华 |
| 作者单位： | 1.辽宁大学化学学院;2.辽宁大学化学学院 辽宁沈阳110036 |
| 摘 要： | 应用支持向量回归算法（SVR）,以按非氢原子分类的分子电性距离矢量（H-MEDV）为参数,通过参数的优化,建立了几种更强的预测模型,预测了卤代苯和苯酚衍生物的毒性,并根据H-MEDV参数原理对预测结果进行了初步探讨.各预测模型的标准误差分别为0.305、0.267、0.275、0.228、0.362、0.238,均低于采用多元线性回归（MLR）和逐步回归（SMR）法的预测结果,说明支持向量回归算法在小样本、多变量的样本建模预报问题上具有一定的优势. |
| 关 键 词： | 支持向量回归 核函数 卤代苯 苯酚 |
| 文章编号： | 0253-2395（2007）02-0240-05 |
| 修稿时间： | 2007-03-302007-04-09 |
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