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一种基于模糊神经网络的异构网络选择算法
引用本文:夏玮玮,沈连丰.一种基于模糊神经网络的异构网络选择算法[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(4).
作者姓名:夏玮玮  沈连丰
作者单位:东南大学移动通信国家重点实验室,南京,210096
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目,东南大学移动通信国家重点实验室自主研究课题资助项目 
摘    要:提出了应用于异构网络融合场景的基于模糊神经网络的网络选择算法.该算法由预判决、模糊神经网络处理和网络选择判决3个模块组成.引入预判决模块,滤除了能直接进行网络选择的采样点,减少了进入模糊神经网络的采样点数;模糊神经网络处理模块综合考虑信号强度、终端移动速度以及网络带宽等因素来进行网络选择判决;由于模糊神经网络具有学习训练能力,故能根据输出误差自适应调整隶属度函数的参数.仿真结果表明:提出的算法在保证较低丢包率的情况下,有效降低了网络选择判决时延,减少了乒乓效应的发生次数,降低了阻塞率.

关 键 词:异构网络  网络选择  模糊神经网络  预判决

A network selection algorithm based on fuzzy neural network for heterogeneous networks
Xia Weiwei,Shen Lianfeng.A network selection algorithm based on fuzzy neural network for heterogeneous networks[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2010,40(4).
Authors:Xia Weiwei  Shen Lianfeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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