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改进的GPC算法及其在火电机组的应用
引用本文:杨兵,孙德敏,弓岱伟.改进的GPC算法及其在火电机组的应用[J].系统仿真学报,2006,18(6):1688-1691,1695.
作者姓名:杨兵  孙德敏  弓岱伟
作者单位:中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
摘    要:结合实际工业过程模型,通过仿真曲线指出阶梯式广义预测控制算法(SGPC)参数调节的困难,并对其参数进行重新组织,得到了γ增量型阶梯广义预测控制算法(γ-SGPC),仿真结果表明其参教调节的简单直观性。通过在一套600MW火电机组的1:1仿真系统上对其烟气含氧量进行快速平稳的控制,说明γ-SGPC算法的实用性。

关 键 词:γ-SGPC  氧量
文章编号:1004-731X(2006)06-1688-04
收稿时间:2005-04-01
修稿时间:2005-04-012006-04-04

Improved GPC Algorithm and Its Application in Thermal Power Plant Unit
YANG Bing,SUN De-min,GONG Dai-wei.Improved GPC Algorithm and Its Application in Thermal Power Plant Unit[J].Journal of System Simulation,2006,18(6):1688-1691,1695.
Authors:YANG Bing  SUN De-min  GONG Dai-wei
Institution:Department of Automation. University of Science and Technology of China. Hefei 230027. China
Abstract:
Keywords:GPC  SGPC
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