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| 二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解 | |
| 作者姓名： | 张永胜 肖林 |
| 作者单位： | 吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首,416000;吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首,416000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61866013,61503152,61563017,61561022,61363073,61363033）;吉首大学校级科研项目(JDY13) |
| 摘 要： | 利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真,数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性. |
| 关 键 词： | 二次最小化问题 有限时间 递归神经网络模型 |
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