| 基于深度学习的粮库虫害实时监测预警系统 |
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| 引用本文： | 罗强,黄睿岚,朱轶.基于深度学习的粮库虫害实时监测预警系统[J].江苏大学学报(自然科学版),2019,40(2). |
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| 作者姓名： | 罗强 黄睿岚 朱轶 |
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| 作者单位： | 江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江,212013;江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江,212013;江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江,212013 |
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| 摘 要： | 针对传统粮库监控效率不高、检测结果不准确的问题,提出了一种基于深度学习的粮库虫害实时监测预警系统(RMPS).该系统对粮库中常见几种害虫(米象、绣赤扁谷盗、赤拟谷盗)进行较大规模的样本采集,并使用卷积神经网络进行学习和训练,构建神经网络模型;通过新型采集器实时采集粮库内部图像信息,利用已训练的模型进行害虫种类和概率的检测;并将监测结果以web形式发布给手机客户端.在实验室条件下,搭建小型模拟粮仓,部署本系统进行试验.测试结果表明:RMPS从传统的定点定时监测转变成实时监测,并且将虫害检测准确率提升到90%;RMPS采用专门设计的采集器与移动客户端部署简单、方便,具有较高的实用性与扩展性.
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| 关 键 词： | 智能农业 储粮安全 实时监测 预警 深度学习 |
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