| 基于双通道特征自适应融合的红外行为识别方法 |
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| 引用本文： | 吕静,高陈强,杜银和,程华. 基于双通道特征自适应融合的红外行为识别方法[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2017, 29(3): 389-395. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.03.017 |
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| 作者姓名： | 吕静 高陈强 杜银和 程华 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆,400065;2. 中国舰船研究设计中心,武汉,430064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61571071，61102131）；重庆市科委自然科学基金（cstc2014jcyjA40048）；重庆邮电大学大学文峰创新创业项目（WF201404） |
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| 摘 要： | 针对现有行为识别算法在红外视频中表现不佳的问题,提出一种基于双通道特征自适应融合的红外行为识别算法.在该方法中,2个通道提取的特征分别是改进的密集轨迹特征和光流卷积神经网络特征.改进的密集轨迹特征是在原始密集轨迹特征中加入灰度值权重,强调红外视频的成像特征;光流卷积神经网络特征是在原始视频对应的光流图序列中提取的,该特征具有较强的全局描述能力.通过自适应融合模型将2个通道特征的概率输出进行自适应融合,得到最终识别结果.实验结果表明,在现有红外行为识别数据集上,该算法有效地提高了识别准确率.
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| 关 键 词： | 行为识别 红外视频 双通道特征 自适应融合 |
| 收稿时间： | 2016-04-08 |
| 修稿时间： | 2017-04-10 |
Infrared action recognition method based on adaptive fusion of dual channel features |
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| LV Jing,GAO Chenqiang,DU Yinhe and CHENG Hua. Infrared action recognition method based on adaptive fusion of dual channel features[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2017, 29(3): 389-395. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.03.017 |
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| Authors: | LV Jing GAO Chenqiang DU Yinhe CHENG Hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | action recognition infrared video dual channel feature adaptive fusion |
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