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基于变精度粗糙集的脱机手写体汉字识别
引用本文:王建平,张大敏. 基于变精度粗糙集的脱机手写体汉字识别[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2010, 33(10). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2010.10.013
作者姓名:王建平  张大敏
作者单位:合肥工业大学,电气与自动化工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:文章为研究脱机手写体汉字识别问题,将汉字样本及其特征向量看作是一个信息系统,采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式信息,设计出在变精度粗糙集模型下的特征属性近似约简算法,对手写体汉字信息系统中冗余特征属性进行约简,构建出脱机手写体汉字识别决策信息系统。识别过程中采用基于加权规则置信度的规则融合方法,进一步提高了脱机手写体汉字的可识别性和正确识别率。实验结果表明,该方法是有效可行的。

关 键 词:变精度粗糙集  属性约简  手写体汉字识别  规则融合

Off-line handwritten Chinese character recognition based on variable precision rough set
WANG Jian-ping,ZHANG Da-min. Off-line handwritten Chinese character recognition based on variable precision rough set[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2010, 33(10). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2010.10.013
Authors:WANG Jian-ping  ZHANG Da-min
Abstract:
Keywords:
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