| 高阶脉冲变时滞BAM神经网络的周期解 |
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| 引用本文： | 吴春雪. 高阶脉冲变时滞BAM神经网络的周期解[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2015, 0(3): 157-161 |
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| 作者姓名： | 吴春雪 |
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| 作者单位： | 烟台大学数学与信息科学学院 |
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| 摘 要： | 神经网络的诸多功能主要体现在其动力学特征中,而周期解问题则是其动力学行为研究中很重要的一部分.许多情况下,考虑神经网络的脉冲效应是必要而具有实际价值的.本文利用重合度理论中的Gaines-Mawhin延拓定理和微分不等式技巧,研究一类具脉冲干扰的高阶BAM神经网络模型的周期解问题,在要求激活函数有界的前提下,得到其周期解存在的充分条件.
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| 关 键 词： | 重合度理论 BAM神经网络 周期解 脉冲 |
Periodic Solution of Impulsive High-order BAM Neural Networks with Time-varying Delays |
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| WU Chun-xue. Periodic Solution of Impulsive High-order BAM Neural Networks with Time-varying Delays[J]. Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering edirion), 2015, 0(3): 157-161 |
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| Authors: | WU Chun-xue |
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| Affiliation: | WU Chun-xue;School of Mathematics and Information Science,Yantai University; |
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