基于4G网络与多源信息融合的车辆防盗系统研究

为了准确实现对车辆安全状态进行实时监测及防盗报警,设计了基于4G网络与信息融合的车辆安全状态监测系统。根据系统的数据分析需求,本文提出利用模糊神经网络算法融合多种传感器监测数据以判断车辆安全状态。通过对现场数据分析,结果表明该算法可以准确地判定车辆的安全状况。