| 改进的微粒群算法模拟动物的群体觅食行为 |
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| 引用本文： | 孟香,曾建潮. 改进的微粒群算法模拟动物的群体觅食行为[J]. 太原科技大学学报, 2009, 30(6): 471-475 |
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| 作者姓名： | 孟香 曾建潮 |
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| 作者单位： | 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室,太原,030024 |
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| 摘 要： | 以改进的微粒群算法为工具,试图建立能更加准确反映实际动物觅食行为的模型,并对其进行仿真研究.从食物的分布、微粒对周围同伴的感知范围及微粒的综合感知能力等方面对原有的模型进行了改进.仿真结果表明改进了的模型能够更好地表现动物的群体觅食行为,并且更加真实自然地反应生态现象.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 群体觅食 动物感知 |
Extending the Particle Swarm Optimization to Model Animal Foraging Behaviour |
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| MENG Xiang,ZENG Jian-Chao. Extending the Particle Swarm Optimization to Model Animal Foraging Behaviour[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2009, 30(6): 471-475 |
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| Authors: | MENG Xiang ZENG Jian-Chao |
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