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可兴奋神经元的非线性动力学性质
引用本文:吴惠彬,马立娟. 可兴奋神经元的非线性动力学性质[J]. 北京理工大学学报, 2006, 26(1): 90-94
作者姓名:吴惠彬  马立娟
作者单位:北京理工大学,理学院,北京,100081;北京理工大学,理学院,北京,100081
基金项目:中国科学院资助项目 , 北京理工大学校科研和教改项目
摘    要:以H-H模型为研究对象,通过改变方程中表征神经元可兴奋性的参数,用数值分析的方法考察可兴奋神经元的动力学性质.结果表明,可兴奋性控制参数越高的神经元,动作电位发生的阈值越大,所能承受的刺激范围也越大.每种神经元都有一个特定的参数域,当参数在其中变化时,神经元对于恒定刺激的反应是混沌的.

关 键 词:可兴奋性  动作电位  动力学性质  混沌
文章编号:1001-0645(2006)01-0090-05
收稿时间:2005-05-23
修稿时间:2005-05-23

Nonlinear Dynamical Properties of Excitable Neurons
WU Hui-bin and MA Li-juan. Nonlinear Dynamical Properties of Excitable Neurons[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2006, 26(1): 90-94
Authors:WU Hui-bin and MA Li-juan
Affiliation:School of Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:Under the Hodgkin-Huxley(H-H) model,and using numerical method,the nonlinear dynamical properties of excitable neurons are studied through changing of the parameters that stand for the excitability of neurons in the model.The result shows that the larger the parameters are,the higher becomes the threshold that the action potential taking place and the larger the range of stimulation that the neurons can bear.It also shows that there is a special parameter domain for each kind of neuron.When the parameter is changing within the domain,the response of neurons to a constant stimulation is chaotic.
Keywords:excitability  action potential  dynamical properties  chaos  
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