| 基于Chebyshev基函数模糊神经网络的快速辨识方法 |
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| 引用本文： | 江善和,张杰.基于Chebyshev基函数模糊神经网络的快速辨识方法[J].系统仿真学报,2006,18(3):590-593. |
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| 作者姓名： | 江善和 张杰 |
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| 作者单位： | 安庆师范学院物理与电气工程学院,安徽安庆,246011 |
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| 基金项目： | 安徽省高校杰出青年教师资助项目 |
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| 摘 要： | 神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种用于复杂非线性系统辨识的基于Chebyshev基函数的模糊神经网络模型和学习算法。该模型以Chebyshev基函数为隶属函数,规则后件采用输入变量的线性函数,无需调整隶属函数的参数,只是采用BP学习算法学习后件参数,因而大大减少了模型算法的计算量,学习算法简单,加快了学习收敛速度,而且不使网络结构复杂,设计简单。仿真结果表明所提模型和方法的有效性。
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| 关 键 词： | 神经网络 函数逼近 Chebyshev基函数 模糊神经网络 非线性系统辨识 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）03-0590-04 |
| 收稿时间： | 2005-01-17 |
| 修稿时间： | 2005-09-05 |
Fast Identification Method of Fuzzy Neural Networks Based on Chebyshev Basis Function |
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| JIANG Shan-he,ZHANG Jie.Fast Identification Method of Fuzzy Neural Networks Based on Chebyshev Basis Function[J].Journal of System Simulation,2006,18(3):590-593. |
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| Authors: | JIANG Shan-he ZHANG Jie |
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| Institution: | Physics and Power Engineering Institute, Anqing Normal College, Anqing 246011, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural networks(NN) function approximation Chebyshev basis function fuzzy neural networks nonlinear system identification |
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