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| 贝叶斯框架下一组英语测试数据的统计分析 | |
| 摘 要： | 在贝叶斯偏差信息(DIC)准则下,研究了一组大型英语测试的二级反应数据在传统的项目反应模型、随机效应题组反应模型以及带有题组判别参数的题组反应模型之间的模型选择问题以及题目参数和应试者能力参数的估计问题.首先,基于Gibbs抽样程序得到的各个模型参数的MCMC样本,计算出了各个模型的DIC函数值,然后经过比较,确定带有题组判别参数的题组反应模型是该组数据较优的拟合模型,最后基于带有题组判别参数的题组反应模型,研究了该项测试的题目参数和应试者的能力参数的后验期望估计以及这些参数的95%的等尾置信区间,所得结果在合理范围内. |
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