| 基于小波分析的已调信号制式的神经网络自动识别 |
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| 引用本文： | 罗文波,杨翠娥.基于小波分析的已调信号制式的神经网络自动识别[J].应用科技,2004,31(10):1-3. |
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| 作者姓名： | 罗文波 杨翠娥 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 自动调制识别是非合作通信系统接收机设计中的重要研究课题，讨论了基于小波分析的基本调制制式(DSB、FM、PM、2ASK、2FSK、2PSK)的神经网络识别问题，对高斯白噪声中的通信信号的自动识别进行了计算机仿真．实验结果表明，此种识别算法具有较为理想的识别效果．
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| 关 键 词： | 自动调制识别 小波分析 神经网络 |
| 文章编号： | 1009-671X(2004)10-0001-03 |
| 修稿时间： | 2003年9月26日 |
Application of neural network recognition to basic modulation styles by wavelet analysis |
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| LUO Wen-bo,YANG Cui-e.Application of neural network recognition to basic modulation styles by wavelet analysis[J].Applied Science and Technology,2004,31(10):1-3. |
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| Authors: | LUO Wen-bo YANG Cui-e |
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| Abstract: | Automatic modulation recognition is an essential part in receiver design of non-cooperative communication system.A research is made in neural network recognition based on basic modulation styles (DSB,FM,PM,2ASK,2FSK,2PSK) in wavelet analysis and a computer simulation is given on communication signals in Gaussian white noise. The experiment results demonstrate that this recognition algorithm can get a better recognition result. |
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| Keywords: | automatic modulation recognition wavelet analysis neural network |
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