| 一种基于密度的增量式网格聚类算法 |
| |
| 引用本文： | 苏守宝,郁书好. 一种基于密度的增量式网格聚类算法[J]. 皖西学院学报, 2004, 20(5): 91-94 |
| |
| 作者姓名： | 苏守宝 郁书好 |
| |
| 作者单位： | 1. 皖西学院,计算机科学与技术系,安徽,六安,237012
2. 皖西学院,计算机科学与技术系,安徽,六安,237012;河海大学,计算机信息工程学院,江苏,南京,210098 |
| |
| 摘 要： | 增量算法的要求是聚类特征一般是可加的、非迭代的。文中提出了一种基于密度的网格聚类算法GDCLUS，并在此基础上提出了增量式算法IGDCLUS，它可发现任意形状的聚类，具有高效、易实现的特点，适用于数据库周期性地增量环境下的数据批量更新。
|
| 关 键 词： | 密度 网格 聚类算法 增量算法 数据库 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1009-9735(2004)05-0091-04 |
| 修稿时间： | 2004-08-18 |
An Incremental Grid Density- Based Clustering Algorithm |
| |
| Su Shoubao,Yu Shuhao. An Incremental Grid Density- Based Clustering Algorithm[J]. Journal of Wanxi University, 2004, 20(5): 91-94 |
| |
| Authors: | Su Shoubao Yu Shuhao |
| |
| Abstract: | Incremental clustering algorithm featured normally in addable and non-iterative. This paper introduces a grid density-based clustering algorithm-GDCLUS,and an incremental algorithm-IGDCLUS, which can find high effectively arbitrary shape clusters,and is applicable in periodically incremental environment. |
| |
| Keywords: | clustering density grid incremental algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
