一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进 |
| |
引用本文: | 王枭翔,陈小强.一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进[J].科技信息,2013(6):154-155. |
| |
作者姓名: | 王枭翔 陈小强 |
| |
作者单位: | 兰州交通大学数理学院 |
| |
摘 要: | 关联规则是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的问题,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准。既有的兴趣度度量方法包括支持度—置信度方法、提升度方法、卡方分析方法等。这些传统的兴趣度度量方法存在各自的局限,表现为缺乏客观标准,只能度量正向关系等方面。为了克服这些问题,本文提出了一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进,并对该方法与传统方法进行了比较,证明了该度量方法的一些性质,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性。该方法较之原有方法有一定的优势。
|
关 键 词: | 数据挖掘 关联规则 兴趣度 度量方法 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|