跟随策略蜂群算法在电力经济调度中的研究

蜂群算法自提出以来由于其良好的全局搜索能力一直受到广泛的注意,但相对于其他群体算法来看,传统的蜂群算法存在着收敛速度慢的缺陷。文中借鉴粒子群算法的迭代公式,在跟随蜂迭代公式引入一种新的策略,提出了一种新的基于gbest更新策略蜂群算法。当群体的迭代度达到设定的条件时,对跟随蜂使用一种全新的迭代公式,使它能够以一个整体获得更多的在gbest附近进行局部搜索的机会。标准测试函数的仿真结果表明,该算法在有效保证全局搜索能力的前提条件下,提升了算法的是收敛速度。针对电力系统的动态经济调度问题,改进以后的蜂群算法获得了较优的结果。