| 人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用 |
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| 引用本文： | 卫伟,王晋. 人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用[J]. 科学之友, 2009, 0(30) |
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| 作者姓名： | 卫伟 王晋 |
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| 作者单位： | 晋城供电分公司,山西,晋城,048000;晋城供电分公司,山西,晋城,048000 |
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| 摘 要： | 对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型.该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善.实例计算表明了该算法的改进成果和可行性.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 模糊理论 短期负荷预测 BP算法 |
Artificial Neural Networks And Fussy Theory Apply to Short-term Load Forecasting |
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| Wei Wei,Wang Jin. Artificial Neural Networks And Fussy Theory Apply to Short-term Load Forecasting[J]. Friend of Science Amateurs, 2009, 0(30) |
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| Authors: | Wei Wei Wang Jin |
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