基于模糊核判别分析的静态面部表情情绪识别方法

当前面部表情情绪识别方法由于表情类别划分能力差，导致面部表情情绪识别结果精度不佳，为此，该文提出基于模糊核判别分析的静态面部表情情绪识别方法。根据模糊核图像处理原理，线性方程对静态面部表情原始图像进行复原，获取原始人脸图像采集。利用奇异值分解技术提取静态面部表情情绪特征。采用模糊核判别分析方法对面部表情情绪类别进行划分，实现静态面部表情情绪识别。通过五官结构关键信息提取、表情信息匹配精度以及静态面部表情情绪识别精度三部分指标，验证此方法的应用效果。实验结果表明：研究方法的表情信息匹配精度可达97.0%，使用其可有效提升静态面部表情情绪识别效果。