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| 基于烟花优化的WSN数据融合算法 | |
| 作者姓名： | 余修武 李佩 刘永 黄露平 |
| 作者单位： | 南华大学资源环境与安全工程学院 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ50093)；;国家自然科学基金资助项目(11875164)；;湖南省重点研发计划基金资助项目(2018SK2055)；;湖南省研究生科研创新基金资助项目(QL20210218)； |
| 摘 要： | 为减少无线传感器网络(WSN)中的数据冗余，延长网络生命周期，克服基于BP(反向传播)神经网络的数据融合算法收敛慢、数据精度低和易陷入局部最优的不足，提出一种基于烟花算法优化的无线传感器网络融合算法(IFWABP)．首先在烟花算法中使用Tent混沌图改进烟花种群的初始位置分布，使初始烟花分布更加均匀；然后利用改进的烟花算法优化BP神经网络的权重矩阵和阈值矩阵等参数进行数据融合；最后通过仿真对算法的性能进行测试和分析．仿真结果表明：对比其他算法，IFWABP算法提升了WSN数据融合的精度，降低了网络能耗，延长了网络生命周期． |
| 关 键 词： | 无线传感器网络(WSN) 数据融合 烟花算法 BP神经网络 混沌搜索策略 |