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贝叶斯重力平差算法的稳定性评估与统计检验
作者姓名:王林海  陈石
作者单位:1. 中国地震局地球物理研究所;2. 北京白家疃地球科学国家野外科学观测研究站
摘    要:采用Bootstrap和Jackknife两种统计学方法,用于评估贝叶斯重力平差算法的参数估计稳定性问题.以四川和云南实际重力测网的观测系统为例,模拟观测数据和误差分布,给出了贝叶斯重力平差方法用于实际重力平差的稳定性评估方案.研究结果表明:贝叶斯平差方法在观测样本足够的情况下,可以较好地估计相对重力仪的非线性漂移和格值系数;部分段差样本丢失时仍可以稳定地估计模型参数.通过使用统计学方法和检验流程,并结合特定的重力观测系统进行测试,所得结论有助于优化陆地重力观测系统设计,评估贝叶斯重力平差结果的可靠性.

关 键 词:陆地重力观测  贝叶斯重力平差  Bootstrap方法  Jackknife方法  稳定性和鲁棒性
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