| 基于点云分割的建筑平面图智能生成技术 |
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| 引用本文： | 祁彦之,余润泽,李培振.基于点云分割的建筑平面图智能生成技术[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023(5):1-6. |
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| 作者姓名： | 祁彦之 余润泽 李培振 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学土木工程学院;2. 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2020YFC1512500)； |
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| 摘 要： | 为了使房屋检测中建筑平面图测绘更加智能化，提出一种基于点云分割的建筑平面图智能生成技术．首先，使用多站点三维激光扫描仪获取点云数据，将所有站点数据进行点云配准拼接，获得完整的建筑模型，同时对点云进行降采样预处理；然后，采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对建筑平面进行提取，通过调整点之间距离的阈值、拟合的平面数量和迭代的次数来分割出不同构件的平面；最后，选取合适的中间高度将分割后的点云模型切片，构建投影函数执行投影生成平面图．使用Python编程语言并结合Open3D点云数据处理库对所提算法进行验证，通过对教学楼某层扫描数据进行分析，实现了含有墙、门窗位置信息的建筑平面图的智能生成．研究结果表明：该技术可以准确地对三维激光扫描点云进行分析处理，且平均尺寸误差在4%以内，具有较高的分类精度．
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| 关 键 词： | 三维激光扫描 点云分割 建筑平面图 平面提取 随机抽样一致性 |
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